はじめに ここ最近、ビットコインを筆頭とした仮想通貨が世間を騒がせているようです。私は完全に乗り遅れてしまいました。仮想通貨の取引所はAPI等も多く公開しているようなので、遅れながらも何もやらないよりはと思い、公開APIを読んでビットコイン取引の…

はじめに PytorchでMNISTをやってみたいと思います。 chainerに似てるという話をよく見かけますが、私はchainerを触ったことがないので、公式のCIFAR10のチュートリアルをマネする形でMNISTに挑戦してみました。Training a classifier — PyTorch Tutorials 0…

現象 Bash on Windows 環境で ~/.bashrc に設定を追記しても、bash起動時に設定が読み込まれない、という現象に遭遇しました。 source ~/.bashrcとすれば設定は反映されるものの、毎回これは面倒くさい…。 解決策 GitHubのIssueにありました。 .bashrc file …

はじめに 前回の記事で、Wikipediaの全行に対してループを回せるような環境を用意しました。 www.madopro.netそのコードを利用して、今回はWikipediaの全記事をもとに gensimを使ってword2vecモデルを学習して、 その結果をEmbedding Projectorを使って可視化…

はじめに 機械学習の勉強をするにあたって、日本語Wikipedia全文を学習データにできるとよさそう、ということでデータのダウンロードから、分かち書きされた文章をPythonのfor文で回す段階にもっていく方法をまとめました。 はじめに 環境 コード Wikipedia…

はじめに scikit-learnのtrain_test_splitという関数を使うと、データセットを訓練データをテストデータに簡単に分割できます。 同じくscikit-learnに付属している数字手書き文字のデータセットを使用した例を紹介します。

はじめに 前回に引き続き、Peters' NoteのPart 4 Vectorizationを見ていきます。今回の記事では2クラス分類問題に対して、 バックプロパゲーションをベクトルで扱う方法 Gradient Checking モーメンタム法 を順に実装していきます。 目次 はじめに 目次 今回…

はじめに 前回の記事の続きです。Peters's NoteのPart 3を追っていきます。 非常にシンプルなモデルを使って、隠れ層が果たす役割や、バックプロパゲーション(誤差逆伝播法)の考え方を見つつ、実装していきます。 目次 はじめに 目次 今回扱うニューラルネッ…

はじめに Notes on machine learning のニューラルネットワークに関するメモのPart 2の部分を追っていきます。 前回は線形回帰でしたが、今回はロジスティック回帰です。前回の記事： www.madopro.net 目次 はじめに 目次 ロジスティック回帰 重みの学習に使…

はじめに 最近機械学習の勉強ができてなかったのですが、知人にとあるチュートリアルをおすすめされたので、自分の学習も兼ねて紹介記事を書いていきます。Notes on machine learning というメモの How to implement a neural networkというシリーズです。 …

はじめに ここ最近新しいチームに参加し、仕事がバタバタしていて更新が滞ってしまっていました。 以前のチームとはかなり毛色や作業内容が異なるので、今回は新しいチームでの勉強も兼ねて記事を書いてみます。今回は、LINEが提供しているMessaging APIを使…

ホットエントリーに掲載されました 先日、当ブログのこの記事がはてなブックマークのホットエントリーに掲載されました。 www.madopro.netこの記事を書いている時点で500個以上のブックマークをいただいています。私が観測していた限り、このブログの記事が…

はじめに 以前、TensorFlowのBasicRNNCellを使用して文字レベルの言語モデルを実装しました シンプルなRNNで文字レベルの言語モデルをTensorFlowで実装してみる - 今日も窓辺でプログラム今回は、前回のコードを少しだけいじって、単語レベルの言語モデルを…

目次 標準出力でのUnicodeEncodeError 標準出力はio.TextIOWrapperで管理されている 解決方法 参考記事 標準出力でのUnicodeEncodeError Pythonで日本語の処理をしていると、UnicodeEncodeErrorに出くわすことがあるかと思います。例えば私が今回遭遇したの…

はじめに CNTKのチュートリアルの一つ目の題材がロジスティック回帰だったので、チュートリアルに沿ってロジスティック回帰をしてみます。 今回は、下記のチュートリアルを追いかけたものを日本語で解説しているような記事になります。 CNTK/CNTK_101_Logist…

はじめに GoogleがTensorFlowというディープラーニングのフレームワークを提供しているように、MicrosoftもCNTKというディープラーニングのフレームワークを提供しています。 普段はTensorFlowを触っていたのですが、仕事でCNTKも触らなきゃいけなさそうなの…

はじめに TensorFlowの0.12から、Embedding Visualizationという機能が追加されました。 単語や画像などを表現しているベクトルを可視化するためのツールです。公式サイトの説明ページを開いてみてください。Embeddingが3次元空間にきれいに可視化されていて…

はじめに 以前、日経平均が日中にどの程度動くかの予想にチャレンジしていました。 www.madopro.netS&P500、ハンセン、DAXなど、世界各国の指標をもとにして予想するというアプローチだったのですが、以前のアプローチだと日中の値動きを予測するのにはあま…

今回やること Pythonを使ってYahoo!ファイナンスの株価時系列データを読み込み、ロウソク足と出来高のチャートをひとつの図に描く方法を紹介します。 データの読み込みにpandas、描画にはmatplotlibを使用します。

読んだ本 まだ年始のお休み中で少し時間もあるので、たまには気分転換に書評というか、読んだ本の感想でも書いてみようと思います。今回読んだ本は、「SOFT SKILLS ソフトウェア開発者の人生マニュアル」という本です。SOFT SKILLS ソフトウェア開発者の人生…

はじめに Udacityというネット上のビデオを視聴する形で受講できる講義を提供しているサイトがあります。 Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacityサイトや講義は英語なのですが、その中で Machine Learning for Tradingという講義を見…