はじめに 以前は日経平均が上がるか下がるかを予測していましたが、少し気分を変えてボートレースの結果を予測してみようと思い立って実装しました。 結論からいうと、今回は非常に単純なモデルを使い、訓練データに対しては完璧な精度を出したのですがテス…

今回やること 前回の記事で、RNNを使って文字レベルの言語モデルを実装しました。 シンプルなRNNで文字レベルの言語モデルをTensorFlowで実装してみる - 今日も窓辺でプログラム英語を対象にしたので入出力の次元は26文字+スペースの27次元で済んだのですが…

Pythonのリストを結合するzip関数の逆の挙動を実現する方法について、今日初めて知ったので記事として残しておきます。 そもそもzip関数とは zip関数は次の例のように、複数のイテラブル（下の例の場合はリスト）のi番目の要素をまとめた新しいイテレータを…

はじめに GoogleやMicrosoftなどがディープラーニングを使用した機械翻訳をリリースして各所で話題になっています。こんな感じで記事にもなっています。 Google翻訳、深層学習による新システムで人に迫る自然で正確な翻訳を実現 | マイナビニュース Google翻…

ディープラーニングの知識があまりない私が「ゼロから作るDeep Learning」を読んで知ったことを、自分用のメモも兼ねてまとめておきます。 本では実際のコードを使ってディープラーニングの基礎を解説していますが、今回の記事はメモなのでコードは出さずに…