はじめに 前回の記事で、Wikipediaの全行に対してループを回せるような環境を用意しました。 www.madopro.netそのコードを利用して、今回はWikipediaの全記事をもとに gensimを使ってword2vecモデルを学習して、 その結果をEmbedding Projectorを使って可視化…

はじめに 機械学習の勉強をするにあたって、日本語Wikipedia全文を学習データにできるとよさそう、ということでデータのダウンロードから、分かち書きされた文章をPythonのfor文で回す段階にもっていく方法をまとめました。 はじめに 環境 コード Wikipedia…

はじめに scikit-learnのtrain_test_splitという関数を使うと、データセットを訓練データをテストデータに簡単に分割できます。 同じくscikit-learnに付属している数字手書き文字のデータセットを使用した例を紹介します。

はじめに 前回に引き続き、Peters' NoteのPart 4 Vectorizationを見ていきます。今回の記事では2クラス分類問題に対して、 バックプロパゲーションをベクトルで扱う方法 Gradient Checking モーメンタム法 を順に実装していきます。 目次 はじめに 目次 今回…