はじめに
Tensor2Tensorという、広く使われているモデルやデータセットが実装されているディープラーニングのライブラリがあります。
GitHubのREADMEによると、Tensor2TensorはGoogle Brainチームなどによって開発されているようで、中身はTensorFlowで実装されています。
用意されているモデルとデータセットを使うだけなら、コーディングなしでディープラーニングを試すことができます。
モデルやデータセットの追加も容易に行えるようになっていて感動したのですが日本語の記事はあまり見当たらなかったので、せっかくなので今回試した「自分で用意したデータでseq2seqを学習させる」ための使い方を紹介しようと思います。
環境はUbuntu 16.04のでGPUを使用した学習を行いました。