はじめに
最近機械学習の勉強ができてなかったのですが、知人にとあるチュートリアルをおすすめされたので、自分の学習も兼ねて紹介記事を書いていきます。
Notes on machine learning というメモの How to implement a neural networkというシリーズです。
まずこの記事では、Part 1の線形回帰の部分に取り組みます。
目次
- はじめに
- 目次
- 本記事のゴール
- 予測する線形関数の定義
- モデルとコスト関数の定義
- 最急降下法
- 学習したモデルの可視化
- GitHub
- 次回記事