Wikipediaの日本語記事を全行を、分かち書きしてforループで回す

はじめに

機械学習の勉強をするにあたって、日本語Wikipedia全文を学習データにできるとよさそう、ということでデータのダウンロードから、分かち書きされた文章をPythonのfor文で回す段階にもっていく方法をまとめました。

scikit-learnのtrain_test_splitで訓練データとテストデータを分割する

はじめに

scikit-learnのtrain_test_splitという関数を使うと、データセットを訓練データをテストデータに簡単に分割できます。
同じくscikit-learnに付属している数字手書き文字のデータセットを使用した例を紹介します。

ニューラルネットワークを実装する [Part 4 バックプロパゲーションのベクトル化]

はじめに

前回に引き続き、Peters' NoteのPart 4 Vectorizationを見ていきます。

今回の記事では2クラス分類問題に対して、

• バックプロパゲーションをベクトルで扱う方法
• Gradient Checking
• モーメンタム法

を順に実装していきます。

目次

ニューラルネットワークを実装する [Part 3 隠れ層とバックプロパゲーション(誤差逆伝播法)編]

はじめに

前回の記事の続きです。Peters's NoteのPart 3を追っていきます。
非常にシンプルなモデルを使って、隠れ層が果たす役割や、バックプロパゲーション(誤差逆伝播法)の考え方を見つつ、実装していきます。

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